当前 AI 开发生态越来约成熟，工具眼花缭乱,也不断的在更新，所以整理一下，不过用好工具的前提是有好的方法论。 虽然现在都说端到端的产出，但是容易陷入 garbage in garbage out 的情况，所以有一个好的开发方法非常重要，所以第一个要锁的是关于流程的工具 工具

spec-kit

  • 使用 /constitution 命令创建项目的管理原则和开发指南，以指导所有后续开发。
  • 使用 /specify 命令描述要构建的内容。关注什么和为什么 ，而不是技术堆栈。
  • 使用 */plan** 命令提供技术堆栈和体系结构选择。
  • 使用 /tasks 从实施计划创建可作的任务列表。
  • 使用 /implement 执行所有任务并根据计划构建您的功能。
  • 按照以上流程，通过specify --ai 指定开发的 ai 工具,支持的AI 助手：claude、gemini、copilot、cursor、qwen、opencode、codex、windsurf、kilocode、auggie 或 roo

exa

intelligent web search and web crawling. 访问 https://smithery.ai/server/exa ，在网页点击JSON，可以看到key，格式类似于windows激活码，把它复制下来，保存好，不要泄漏 xxxx

shrimp-task-manager

这是一个轻量级但功能强大的系统，用于基于 MCP 架构构建的代理引导任务工作流程。

chrome-devtools 

允许您的编码代理（例如 Gemini、Claude、Cursor 或 Copilot）控制和检查实时 Chrome 浏览器。它充当模型上下文协议 （MCP） 服务器，使您的 AI 编码助手能够访问 Chrome DevTools 的全部功能，以实现可靠的自动化、深入调试和性能分析。

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
    }
  }
}

Code Index MCP

是一个模型上下文协议服务器，它弥合了 AI 模型和复杂代码库之间的差距。它提供智能索引、高级搜索功能和详细的代码分析，帮助人工智能助手有效地理解和导航您的项目。 非常适合： 代码审查、重构、文档生成、调试帮助和架构分析。

{
  "mcpServers": {
    "code-index": {
      "command": "uvx",
      "args": ["code-index-mcp"]
    }
  }
}